क्यों स्वचालन अभी भी लोगों के साथ बातचीत करने की आवश्यकता है?

क्यों स्वचालन अभी भी लोगों के साथ बातचीत करने की आवश्यकता है?

वस्तुतः, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) रोबोटों की वृद्धि ने विनिर्माण, परिवहन और रसद उद्योगों में सुधार लाने के बारे में जानकारी दी है। उदाहरण के लिए, रोबोट अपने ध्यान को बनाए रखते हुए एकरस और दोहराव वाले कार्यों को कर सकता है, और त्रुटि का कोई खतरा नहीं है। वे मनुष्य के असंतुलन के करीब भी हो सकते हैं, और वे अधिक सटीक रूप से आकलन कर सकते हैं और आविष्कारों का स्टॉक ले सकते हैं।

इसके अलावा, मैककिंसे परामर्श के अनुसार, 2030 तक, 800 मिलियन लोगों के लिए रोजगार शायद गायब हो जाएगा। इसलिए यह समझना मुश्किल नहीं है कि श्रमिकों को "फ्यूचर" का खतरा क्यों महसूस होता है। लेकिन यह सिर्फ एक परिकल्पना है। वास्तव में, विनिर्माण, परिवहन और रसद के क्षेत्र में, स्वचालन उत्पादकता में काफी सुधार करेगा, लेकिन मानव की भूमिका अभी भी अनिवार्य है।

विनिर्माण उद्योग में "मानव भावना"

औद्योगिक 4 युग (Manufacturing 4) के आगमन के साथ, डेटा संग्रह और विनिमय में आईआईओटी, क्लाउड कंप्यूटिंग और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग का उपयोग शामिल है, जिससे स्वचालन उद्योग के लिए बेहतर दिशा होगी।

यह नया दृष्टिकोण प्रबंधकों को संचालन की व्यापक दृश्यता प्राप्त करने और प्रत्येक प्रक्रिया के लिए प्रासंगिक डेटा कैप्चर करने में सक्षम बनाता है। इन जानकारियों को अंततः मशीन के बजाय मानव द्वारा विश्लेषण किया जाएगा, उत्पादकता में वृद्धि होगी और लागत बचत प्राप्त होगी। इसके अलावा, आईआईओटी प्रौद्योगिकी का उपयोग वास्तविक समय में कच्ची सामग्रियों के स्टॉक की निगरानी के लिए भी किया जा सकता है, जिससे कर्मचारियों को सूची की निगरानी करने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए सामान को फिर से भरने में सक्षम बनाया जा सकता है और एक निश्चित लिंक में समस्याओं से बचने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जैसे कि कुछ प्रकार के पेंट या कार के घटक अपर्याप्त हैं।

ऑटोमोटिव उद्योग विनिर्माण उद्योग में एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है जो उत्पादन को बढ़ावा देने के लिए स्वचालन का उपयोग करता है। US Troy Design & Manufacturing (TDM) एक डेट्रायट आधारित कंपनी है जो धातु मुद्रांकन और फोर्ड मोटर की सहायक कंपनी में विशेषज्ञता रखती है। कंपनी ने एक ज़ेबरा प्रौद्योगिकी समाधान को अपनाया है, और शिकागो में इसके पुनर्गठन केंद्र में, एक स्वचालित ट्रैकिंग सिस्टम की निगरानी और मार्गदर्शन करने की आवश्यकता है। टीडीएम ने रेडियो फ्रीक्वेंसी पहचान (आरएफआईडी) प्रौद्योगिकी के माध्यम से एक शक्तिशाली वाहन ट्रैकिंग फंक्शन हासिल करने के लिए लोरी सॉल्यूशंस, एक ज़ेबरा प्रौद्योगिकी भागीदार के साथ काम किया। ज़ेबरा प्रौद्योगिकी के एक साथी के रूप में, लोरी, उत्पाद के साथ अपनी परिचितता के साथ, और टीडीएम की व्यापक जांच और अनुसंधान ने ज़ेबरा प्रौद्योगिकी के लिए उद्योग के पक्ष को सीखा है, और अंततः निश्चित आरएफआईडी रीडर और ज़ेबरा प्रौद्योगिकी के एकीकृत एंटीना को चुना।

अंत में, RFID प्रौद्योगिकी पर आधारित स्वचालित वर्कफ़्लो अधिक सटीक दृश्यता और डेटा अधिग्रहण को प्राप्त करती है, और उपकरण दक्षता और उत्पादन के लिए एक उच्च मानक निर्धारित करती है। वाहन ट्रैकिंग बुनियादी ढांचे को तैनात करके, TDM ने RFID स्वचालन के कई फायदे का अनुभव किया है। आजकल ऑपरेटर अपने स्वयं के कार्यों को करने, अपने कार्यप्रवाह को सरल बनाने और कागज संग्रह और ट्रैकिंग के कार्यभार को कम करने पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

भविष्य की ओर देखते हुए, टीडीएम को अधिक अभिनव होने की उम्मीद है, खासकर आरएफआईडी प्रौद्योगिकी की मदद से। डिस्कर्ड पेपर आधारित मैनुअल ट्रैकिंग, और 90% से अधिक व्यवसाय अब मानव आंखों द्वारा स्वचालित और निगरानी की गई है, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादकता में सुधार हुआ है।

एक शब्द में, जैसा कि टीडीएम जोर देता है, स्वचालन विनिर्माण उद्योग के हर चरण में प्रक्रिया में सुधार को बढ़ावा देगा, लेकिन जब अधिकतम दक्षता प्राप्त करने के लिए डेटा का सबसे अच्छा उपयोग आता है, तो पारस्परिक संपर्क अभी भी जवाब देने और निर्णय लेने के लिए सबसे बुनियादी, महत्वपूर्ण है।

परिवहन और रसद स्वचालन के क्षेत्र में "मानव भावना" स्पष्ट रूप से परिवहन और रसद के लिए बहुत सारे लाभ हैं। मोबाइल वेयरहाउस में स्वचालन, मोबाइल कंप्यूटर और स्कैनर के माध्यम से, कर्मचारियों के लिए नवीनतम सूची जानकारी सुनिश्चित करता है। अब, क्योंकि उपभोक्ता एक घंटे के भीतर डिलीवरी सेवा को पूरा करने की उम्मीद करते हैं, यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण और महान चुनौती है।

मोबाइल कंप्यूटर का उपयोग सूची की जांच को अधिक कुशल बनाता है। नवीनतम संस्करण बारकोड को 70 फीट दूर स्कैन कर सकता है, कर्मचारियों के लिए समय बचा सकता है, गोदाम में अन्य कार्य कर सकता है और ऊर्जा बचा सकता है। क्रमिक और चिकनी गोदाम संचालन को पूरा करने के बाद, अगला लिंक रसद वितरण है। स्वचालन वास्तविक समय निर्णय लेने के लिए जमीन और हवाई कार्गो और पैकेज परिवहन के लिए एक अधिक बुद्धिमान और अंतर-कनेक्टेड वितरण नेटवर्क स्थापित कर सकता है और लोडिंग और अनलोडिंग ऑपरेशन में सुधार कर सकता है।

भार शक्ति और ट्रेलर क्षमता जैसे डेटा कैप्चर करके, कंपनियां अब प्रदर्शन और लाभप्रदता के उच्चतम स्तर को प्राप्त करने में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं। इस प्रक्रिया में, पारस्परिक संपर्क वस्तुओं के पूर्ण भार की निगरानी करेगा और यह निर्धारित करने के लिए मानव सोच की आवश्यकता होगी कि वाहन महत्वपूर्ण वस्तुओं को शुरू और वितरित करने के लिए वाहन कब शुरू कर सकते हैं। अब यह नया स्मार्ट प्लान महत्वपूर्ण है, क्योंकि ई-कॉमर्स और तत्काल वितरण की उम्मीदों ने "डिमांड अर्थव्यवस्था" को प्रेरित किया है, और रसद कंपनियों को इस कदम का पालन करना चाहिए। इसने लोडिंग और अनलोडिंग प्रक्रिया की गति, सटीकता और दक्षता को आगे बढ़ाने के लिए उद्यमों की मांग को भी बढ़ावा दिया है। भविष्य की ओर देख रहे हैं।

स्वचालन विनिर्माण, परिवहन और रसद उद्योगों के लिए कई रोमांचक नए विकास लाएगा। औद्योगिक 4 के उदय के साथ, उद्योग 5 जल्द ही आ रहा है, जो आईआईओटी के माध्यम से अधिक लागत प्रभावी संचालन को बढ़ावा देता है। प्रौद्योगिकी उत्पादकता बढ़ाने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा अधिग्रहण को बढ़ावा देगी। स्वाभाविक रूप से कुछ लोग चिंता करते हैं कि मनुष्यों को मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है, लेकिन स्वचालन भी नई नौकरियां पैदा कर सकता है। उदाहरण के लिए, परिवहन और रसद के क्षेत्र में, क्योंकि उपभोक्ता वस्तुओं के वितरण में यूएवी प्रौद्योगिकी के अधिक से अधिक अनुप्रयोगों का उपयोग किया जाता है, यह उम्मीद की जाती है कि पेशेवर यूएवी प्रबंधकों की वृद्धि देखी जाएगी। यह अभी तक दूर नहीं है।

इसके अलावा, गोदाम में, अगर मानव रहित फोर्कलिफ्ट की संख्या बढ़ जाती है, तो मूल ड्राइवर शायद पर्यवेक्षकीय संचालन की भूमिका बन जाएगा। या बेहतर, उनका समय उद्यम में अधिक चुनौतीपूर्ण कार्यों को पूरा करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

जाहिर है, स्वचालन को आसानी से आगे बढ़ने के लिए कुछ तरीके से जवाब देने या बातचीत करने के लिए मनुष्यों की आवश्यकता होगी। आखिरकार, कुछ पारंपरिक पोस्ट कम हो जाएंगे, लेकिन कोई संदेह नहीं कि वे नई नौकरियां पैदा करेंगे और उन्हें फिर से तैयार करेंगे जहां उन्हें आवश्यक है। हम कृत्रिम बुद्धि (AI) की एक नई दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं, लेकिन हमें अभी भी मानवों के ज्ञान की आवश्यकता है, जो कि कुशल संचालन को प्राप्त करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात है।