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3D सेन्सिंग इन मेनस्ट्रीम टेक्नोलॉजी

पर समाचार पोस्ट किया गया: - से - RFIDtagworld XMINNOV आरएफआईडी टैग निर्माता / न्यूज़आईडी:2442

3D सेन्सिंग इन मेनस्ट्रीम टेक्नोलॉजी

3D सेन्सिंग इन मेनस्ट्रीम टेक्नोलॉजी


2D फेस रिकॉग्निशन टेक्नोलॉजी ने बछड़े में प्रवेश किया है। पिछले दो वर्षों में, 3D फेस रिकॉग्निशन टेक्नोलॉजी उभरी हुई है। वर्तमान में, अधिक आम 3D संवेदन प्रौद्योगिकियों में निम्नलिखित चार प्रकार हैं:


1. स्टीरियो विजन: छवि को दो कैमरा मॉड्यूल द्वारा कैप्चर किया जाता है, और वस्तुओं के बीच की दूरी triangulation द्वारा प्राप्त की जाती है। यह एकमात्र तकनीक है जिसके लिए आईआर (इन्फ्रारेड) मॉड्यूल के बजाय केवल आरजीबी कैमरा मॉड्यूल की आवश्यकता होती है। चूंकि छवि प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है, इसलिए कुछ चिप निर्माता इस तकनीक को बढ़ावा देंगे।


2, संरचित लाइट (स्ट्रक्टर्ड लाइट): सिद्धांत लक्ष्य पर प्रकाश वृद्धि का उत्पादन करना है, और फिर उस प्रकाश पैटर्न में परिवर्तन के माध्यम से आकार और दूरी की गणना करना है जो बाहर खेला जाता है, जो औद्योगिक परीक्षण और अनुसंधान उद्देश्यों में अधिक आम है। आईआर के विकास के साथ, संरचित प्रकाश प्रौद्योगिकी आईआर के माध्यम से प्रकाश का उत्सर्जन भी कर सकती है, इसलिए बुनियादी घटकों में आईआर उत्सर्जक, आईआर कैमरा मॉड्यूल और आरजीबी कैमरा मॉड्यूल शामिल हैं।


3. लाइट कोडिंग: इसका उपयोग Microsoft द्वारा पहली पीढ़ी के Kinect Somatosensory कैमरा में किया गया था। सिद्धांत यह है कि आईआर लेजर उत्सर्जित होने के बाद झंझरी से गुजरेगा और प्रकाश माप स्थान में समान रूप से वितरित किया जाएगा और फिर आईआर कैमरा द्वारा रिकॉर्ड किया जाएगा। अंतरिक्ष में लेजर चश्मा, आईआर ट्रांसमीटर, आईआर कैमरा मॉड्यूल और आरजीबी कैमरा मॉड्यूल डिवाइस पर आवश्यक हैं।


4, टाइम ऑफ फ्लाइट (TOF): Microsoft के अधिग्रहण के लिए 3DV सिस्टम, Kinect प्रौद्योगिकी की दूसरी पीढ़ी भी है। सिद्धांत उस समय प्राप्त करना है जिस पर अंतरिक्ष में प्रत्येक बिंदु आईआर लेजर उत्सर्जन के माध्यम से अवलोकन बिंदु तक पहुंचता है, और फिर 3 डी गहराई मानचित्र प्राप्त करने की दूरी की गणना करता है। इसलिए, आईआर उत्सर्जक और रिसीवर की आवश्यकता होती है, साथ ही साथ आरजीबी कैमरा मॉड्यूल और प्रकाश संवेदनशील घटकों या संवेदन सरणी के साथ।


दोनों स्टीरियो विजन और संरचित लाइट को छवि विश्लेषण संचालन की आवश्यकता होती है, लेकिन स्टीरियो विजन के सॉफ्टवेयर गणना बोझिल हैं, बड़े बहु-पॉइंट सेंसिंग के लिए उपयुक्त नहीं है, और प्रकाश स्रोत और लेंस के बीच बेसलाइन लंबाई भी लंबा है, जो पूरे के रूप में 3 डी के लिए उपयुक्त नहीं है।


इसके विपरीत, TOF प्रत्येक अवलोकन बिंदु के समय डेटा रिकॉर्ड कर सकता है और फिर इसकी गणना कर सकता है। लाइट कोडिंग को केवल दूरी की गणना करने के लिए प्रत्येक क्षेत्र में चश्मा को बदलने की आवश्यकता होती है, और जटिलता कम होती है; हालांकि, दोनों तकनीकों को आईआर उत्सर्जक और रिसीवर की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, स्मृति या यहां तक कि कुछ ऑपरेटिंग भागों की आवश्यकता होती है, इसलिए लागत अधिक होती है। इसके अलावा, दोनों का संचालन सिद्धांत अलग है। TOF एकल बिंदु IR केवल रिकॉर्ड समय की जरूरत है। सिद्धांत रूप में, लाइट कोडिंग से पहले धब्बेदार पैटर्न का विश्लेषण करना आसान है। लाइट कोडिंग पूरी स्क्रीन को काटती है और एक विस्तृत गहराई का नक्शा प्राप्त करती है। यह आसान है। कुल मिलाकर, TOF की प्रतिक्रिया गति और सटीकता सबसे अच्छा है, जबकि लाइट कोडिंग फील्ड मैप्स की ठीक गहराई की आवश्यकता के बिना समान रूप से प्रदर्शन करती है, और स्टीरियो विजन की लागत कम होती है।